書籍紹介「文系ＡＩ人材になる」野口竜司（東洋経済新報社）
書店にて、タイトルに惹かれて、即買いした本をご紹介。
「文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要」野口竜司（東洋経済新報社）
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◆ざっくりとどんな内容が書かれているか？
AIに関する技術を身につけていない文系人材は、近い将来にAIに奪われるのではないか？
本書は、そんな不安抱える文系人材が「AIと働くチカラ」を身につける方法を下記４ステップにわけて懇切丁寧に説明しています。
＊「AIと働くチカラ」を身につける４ステップ
- AIのキホンを丸暗記 （AI分類・AI基礎用語・AIの仕組み）
- AIの作り方をざっくり理解する （データ作成・学習・予測）
- AI企画力を磨く （AI企画の5W1H：WHO、WHY、WHICH、WHAT、HOW、WHEN）
- AI事例をトコトン知る （業種別×活用タイプ別の４５のAI活用企業の事例）
＊一番のポイントであるAI企画の5W1H
- WHO（誰のためのAI？：顧客 / 取引先 / 従業員 → 具体的なターゲット像）
↓
- WHY（なぜAIが必要？：マイナス点を減らす / プラス点を増やす → 例：コスト削減 / 売上を増やす / 付加価値を上げる）
↓
- WHICH（どのタイプのAI？：「識別系 / 予測系 / 会話系 / 実行系」 × 「代行型 / 拡張型」）
↓
- WHAT（どんなAI？：AIの名称 / AIができること → AIによって解決されること）
↓
- HOW（どう分業する？：人の仕事を補助 / 人の仕事を拡張 / AIの仕事を補助 / 人の仕事を完全に代行）
↓
- WHEN（いつまでにどう用意する？）
↓
- WHY（繰り返し）
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◆個人的にためになった内容
業種別×活用タイプ別の４５のAI活用企業の事例に「富士通、AIによる記事の自動要約システム」という事例が紹介されており、特に興味をそそられました。
今、趣味として私がやっている本のプチ要約もAIがやる時代なんですねー。
ネットで調べたら、無料の自動要約ソフトがいくつかあってびっくりしました。
さっそく試してみましたが・・・うーん、まだまだな要約レベルでしたね。
Aiだと出現する頻度が高い単語が重要と考えますが、人間が考える本要約の重要ポイントは頻度でなく、驚きや新たな気づきを与えてくれる項目になるため、どうしてもズレが生じますね。
AIもまだまだだなぁ。
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