書籍紹介「Excelでわかるディープラーニング超入門」涌井良幸/涌井貞美（技術評論社）

書店にて立ち読みしたら、とても理解しやすそうだった本をご紹介。

 

 

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◆ざっくりとどんな内容が書かれているか？

AIに関心はあるけど、数学が得意でなく、ディープラーニングがどうして動作するのかわからないという方向けの入門書になります。Excel関数たった７つ（SUM、SUMPRODUCT、SUMXMY2、EXP、MAX、RAND、IF）を利用して見て動かすだけで、ディープラーニングの仕組みを学ぶことができます。

サンプルのExcelは、サポートサイトにてダウンロードして利用も可能です。

ニューロンモデル、ニューラルネットワーク、だけでなく高度な知識が必要なCNN（畳み込みニューラルネットワーク）までも画像解析（文字判断）を例として簡易に学べるので、楽しみながら、Excel操作とディープラーニングの動作原理を基礎からしっかりと理解することができるようになります。

【主な内容】
■1章 初めてのディープラーニング
■2章 Excelの確認とその応用
■3章 ニューロンモデル
■4章 ニューラルネットワークのしくみ
■5章 畳み込みニューラルネットワークのしくみ

 

＜補足＞

著者の方は、「Excelでわかる〜」シリーズで「機械学習編」など似たような書籍をたくさん出版しております。

さほど差はないとは思いますが、購入される際は、一度中身を立見するなどして好みにあわせて選定した方がよいと思います。

 

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◆個人的にためになった内容

最初から最後まで全部！（笑）

と思うほど、順序立ててしっかりと説明してあるし、Excel関数を用いた計算例も豊富で、とても理解できましたし、なにより楽しみながら読み進めることができました。

ただ著者いわく本書は超入門編ですが・・・後半はExcel計算も複雑になってきて、頭がいっぱいになってしまいますので、数学苦手な人にとっては、理解するのに少し時間はかかるかもしれません。

とはいえ、機械学習・ディープラーニング・AI等に興味ある方にはぜひとも読んでもらいたい。

非常におすすめの一冊です！

 

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